在当下，了解服务器的架构和技术栈不是一个强需求的技巧。大多数的企业都不会自建物理数据中心，相反，正在设计和构建托管在公有云环境中的服务，通过代码配置、部署和管理基础设施。而这正是DevOps的核心——当代码行可以定义基础架构时，数据中心中大部分（如果不是全部）任务的自动化将成为可能。
在过去，通过高度的自动化实现持续集成/连续交付（CI / CD）是不可能的。 CI / CD工作流使应用程序的传递无缝连接——开发人员可以将代码推送到源存储库，自动部署基础架构，将测试后的应用程序投入到生产环境而无需人为干预。
基础设施团队将他们的能力从维护服务器转移到支持CI / CD，这就意味着要学习代码。YAML中构建的模板文件，Python中的基础架构部署脚本以及通过Groovy定义部署的JavaScript应用程序。应用程序代码本身正在越来越接近基础架构。现在，应用程序开发人员可以在其应用程序中构建日常操作，通过基础设施API扩展并处理故障转移。这就是个人投入大量时间去学习代码的原因。
专注学习DevOps过程中涉及很多开发语言，以下是最相关的五种：Python，Ruby，JavaScript，Go和C.
Python
Python已经成为基础设施领域中的多用途语言，它可以用于构建诸如OpenStack之类的云基础设施项目，甚至通过诸如Django之类的框架支持Web应用程序。 Python是一种易用的语言，具有广泛的用途。
Ruby
Ruby用于许多基础设施项目。例如，ManageIQ就是一个Ruby on Rails应用程序。我在红帽时，经常与ManageIQ（和CloudForms）的客户开玩笑，只用10行Ruby代码可以做任何事情。
JavaScript
JavaScript相关的框架和项目生态继续以惊人的速度发展壮大。从客户端到服务器端框架，大量业务运行在JavaScript上。
Go
Go语言自2009年推出以来，已经在市场上占有一席之地。该语言的设计者专注于制作一种人类可读的静态类型语言，其在规模上也表现良好。
C
C是我多次尝试学习的语言。每次接触C语言时，都设定了目标。很想学习这种语言，因为世界上很多代码都是用它编写的，语言中的许多结构都与其他语言通用。当加入红帽时，我很快就明白了FOSS社区的格言：最好的文档是代码。正如我已经设法了解KVM，libvirt和QEMU这样的项目，需要学习C来了解基本情况。
英文原文：https://opensource.com/article/17/4/top-5-programming-languages-devops
