比较分析(Comparative Analysis)是两个或多个可比较的替代方案,是对过程、产品、数据集或系统集的逐项详细比较。
比较分析(Comparative Analysis)是两个或多个可比较的替代方案,是对过程、产品、数据集或系统集的逐项详细比较。
最好是与四到六个人组成的小组一起使用,通常用于以下创新阶段:
- 在创意和价值主张阶段(creative and value proposition phases),将概念与竞争对手的产品或服务进行比较,以决定是否要为组织增值。当比较不利于组织时,此时会经常删除项目。
- 在销售和营销阶段(sales and marketing phase),将销售价格和营销策略与竞争和努力进行比较,以使组织获得最大价值。
比较分析作为一种数据分析技术在世界范围内非常流行,尤其是在社会科学领域。它通过列出和计数在数据集中观察到的所有变量组合来分析数据集,然后应用逻辑推理规则来确定数据支持哪些描述性推理或含义。
比较就其本质而言,使我们走向了新知识的合成,即构造过程,它构成了创新的基础。主要涉及以下步骤:
- 定义比较分析的目标。例如,确定趋势;选择最合适的替代品;改善流程、产、系统或结果。
- 选择多个参数,以比较两个或多个可比较的替代产品,过程,产品,系统等。
- 选择不同的可比案例。
- 针对每个参数从选定案例中获取并填写数据。
- 通过比较分析得出结论(异同),并准备一份陈述,或者制定战略或行动计划以实现比较分析的目标。
优点
- 它有助于产生新知识,这构成了创新的基础。将两个或多个可比较的替代品,过程,产品或系统与所选参数进行比较,可以得出相似点和不同点,从而可以合成在比较之前未知的新知识。
- 有助于识别趋势和问题,并有助于理解问题,从而为找到的问题提供合适的解决方案。
- 定性比较分析带来了有助于理解复杂现象的丰富数据。
缺点
- 选择参数和可比较的案例以进行比较分析并发现异同需要使用此技术的高水平知识和技能。
- 对参数和案例的选择不当会导致误导性发现。
通过比较分析得出的新知识为创新提供了基础,尽管比较分析作为一种创新工具具有很大的优势,但在选择比较参数时仍需要特别注意。
主要参考资料:
H. James Harrington, Frank Voehl. The Innovation Tools Handbook Volume 1 :Organizational and Operational Tools, Methods, and Techniques that Every Innovator Must Know