但不幸的是,安静祥和的时代已经逝去了。在善良正直的人看来,世界已从理想王国进入了墨菲世界。对愤世嫉俗者而言,我们正在罗刹海市。而技术狂热者则宣称,AI正把我们带向一次新的工业革命。立场不同,观点不同。但无论如何,这个世界正在高速变化,它动荡不已。确实,如今的世界和彼得·德鲁克所处的那个时代已经不同了。
两位人工智能专家肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼曾在OpenAI工作,他们在自己的《为什么伟大不能被计划》一书中火力全开,狠狠批驳了流行的目标管理方法。在他们看来,这种依据目标,制定战略和计划,正是创新失败的根本原因之一。他们提出了完全不同的策略,即所谓“寻宝者思维”和“踏脚石模型”。在他们看来,创新是一个探索过程,而不是一个规划过程。
目标管理完全不对?这不尽然。但两位科学家的评判也颇具见地。这里的关键是每一种管理方法都有其适用的范围,也就是它的边界在哪里?彼得·德鲁克本人其实已经意识到管理方法应该具有弹性和适应性,不同的问题和情境需要不同的管理方法。但是他却没有为目标管理方法提供明确的适用边界。于是在实践中,它必然会被不断量化,层层加码,缺乏弹性,最后演变为一种畸形的激励手段。
在我看来,即使是理想的目标管理也应该有明确的适用范围。它更适合成熟业务。例如,许多大型企业中成熟业务往往占着主导地位,因此目标管理的使用也很普遍。但它不适用于创新业务。这往往是创业公司或创新团队的工作领域。但是很显然,我们现在需要的正是创新!
如果您是彼得·德鲁克的拥趸,那么您应该是一个善良并且优秀的人。但是,世界并不总是由动机驱动的,它有自己的演进规律。或许,越是动荡的时代,我们越需要重新审视许多习以为常的金科玉律。对此,您怎么看?